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圖片格式轉換工作開展的過程中,工作需要日益呈現多樣化特點,以加權信息論為基礎構建相應的轉換模型,不僅會提高矢量圖片格式轉換效率,而且還能滿足工作需要。文章在信息論介紹的基礎上,分析了矢量圖片格式轉換的必要性,最后以加權信息論為基礎對矢量圖片格式轉換模型展開探究。 DNM算法的應用空間相對廣闊。仿真實驗中還能看出，WEMFBCDNM算法應用的過程中，個別圖元碼長大于等長碼碼長，但由于碼長具有條件限制，進而WEMFBCDNM算法的應用也存在一定限制，一旦碼長超過限定條件，則該算法不具適用性。碼長限定標準逐漸放寬后，WEMFBCDNM算法的應用頻率相對較高，該算法的應用優勢以及良好性能也能全面彰顯，基于加權信息論-電動折彎機數控
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切管機該算法應用期間，編碼性能增幅速度減緩，進而格式轉化的復雜度相應增加，計算機查詢過程中會浪費大量時間，最終會增加運行成本，導致經濟效益降低[5]
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