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無定位點答題卡-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張
添加時間:2018-12-17
答題卡掃描圖像糾偏處理是自動化閱卷系統中的重要環節。使用無定位點答題卡可以降低閱卷的成本,有利于自動化閱卷系統在中小規??荚囍型菩?。為了完善答題卡掃描圖像糾偏處理的過程,文章提出了一種適用于無定位點答題卡掃描圖像糾偏的算法。本算法利用了無定位點答題卡中的設計元素和排版規律進行輔助糾偏。經測試此算法有著較好的糾偏成功率。導致無法識別到有效的矩形邊框,從而影響了糾偏效果。(2)存在不正常的填涂筆跡導致糾偏的效果不佳。因此,為了進一步提高算法準確率和魯棒性,需要優化查找最大連通域輪廓和抽樣點采集過濾的過程。3結語圖像糾偏是自動化閱卷系統預處理部分中的一個關鍵環節,糾偏算法的優化對提高自動化閱卷系統的準確率具有重要意義。為了解決無定位點答題卡掃描圖像糾偏難的問題,本文提出了一種無定位點答題卡掃描圖像糾偏算法。該算法可以在一定程度上完善適用于無定位點答題卡的自動化閱卷系統。 本文由公司網站全自動切管機網站采集轉載中國知網網絡整理  http://www.qieguanjixie.com.cn/無定位點答題卡-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張家港電動數控切管機無線互聯科技·實驗研究圖1a)用于分割答題區域的矩形邊框元素;b)答題卡排版左對齊特性圖2算法運行流程行直線擬合,得出最左側對齊基準線的傾斜角度。因為存在分割答題區域的矩形邊框的無定位點答題卡也遵守左對齊基準線排版,所以利用排版左對齊特性的最小二乘法直線擬合糾偏算法也可以適用于該樣式的答題卡。2測試結果和分析本測試中使用了120張無定位點答題卡掃描圖像作為測試樣本,其中既包括有明顯分割答題區域的矩形邊框樣式,也包括了完全沒有分割答題區域的矩形邊框樣式。首先使用圖片編輯軟件對這120張無傾斜的掃描圖像進行隨機角度的旋轉處理,隨機角度的取值范圍為-5°至+5°。再將隨機旋轉處理后的樣本經過圖2算法流程進行處理,計算出樣本傾斜的角度。通過統計,對該糾偏處理算法得出的傾斜角度與事先對樣本旋轉處理的角度進行比較,如果兩者度數相差小于0.1°時,我們可以認為該樣本成功糾偏。經過測試得出,120張樣本中有114張糾偏成功,有6張樣本糾偏失敗,糾偏成功率達到了95%。分析糾偏失敗的樣本,發現失敗的原因是:(1)樣本二值化的效果不佳,使得分割答題卡區域的矩形邊框有很大缺口,導致無法識別到有效的矩形邊框,從而影響了糾偏效果。(2)存在不正常的填涂筆跡導致糾偏的效果不佳。因此,為了進一步提高算法準確率和魯棒性,需要優化查找最大連通域輪廓和抽樣點采集過濾的過程。3結語圖像糾偏是自動化閱卷系統預處理部分中的一個關鍵環節,糾偏算法的優化對提高自動化閱卷系統的準確率具有重要意義。為了解決無定位點答題卡掃描圖像糾偏難的問題,本文提出了一種無定位點答題卡掃描圖像糾偏算法。該算法可以在一定程度上完善適用于無定位點答題卡的自動化閱卷系統。無線互聯科技·實驗研究圖1a)用于分割答題區域的矩形邊框元素;b)答題卡排版左對齊特性圖2算法運行流程無定位點答題卡-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張家港電動數控切管機 本文由公司網站全自動切管機網站采集轉載中國知網網絡整理  http://www.qieguanjixie.com.cn/
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